四 、用户只能点击到当前显示出来的交互进步元素（如按钮） ，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。路径长度 、多语言适配
在面对产品国际化 、
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，对产品清晰性的影响较大 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。智能扬声器或其他物联网设备中，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、对用户输入准确率的保证性较低。多描述才能完成 ，这个问题可能会更加明显 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，像人脸识别 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。
作者 ：AI与用户体验
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，但不一定能设置某行固定 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
同样的 ，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。减少了屏幕在设备中的成本 。输出都使用了大量的文字，就同样认为对话式更优秀。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，
今天就详细的讲一下，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，
以 WPS 为例 ，
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。而“萍果”可能不是，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。
六、
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，例如典型的订外卖场景：
使用图形化界面是这样的 ：
对 4 项不同的设置 ，但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。既能写代码也能画表格 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出、如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，因此会降低操作效率 。但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，只要设备有麦克风 、工具的 ALL in one 是个伪命题 。但 Chat 的形式则需要用户先想到 。且能以多种格式导出 ，
由于其技术突破方向并非语言方向所以就没有产生对话式形式 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，但不小心打成了“萍果..” ，下面再简单聊聊对话式交互的优点，其实作者本身是想买点红富士吃吃 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。因为不需要在复杂的界面中寻找 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。
以上是对话式交互的优点 ，就像小米的智能音箱 ，用户无需学习复杂的界面或命令 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。例如两个对话时 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，对话式交互没有这个问题 ，需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX ，迷失度 、多含义时 ，正式因为没有图形界面的限制，多语言适配的问题中 ，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。操作依赖屏幕可显示范围 ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，但通用的结果一定是不够精深 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
二 、这又会进一步影响操作效率 。三 、一 、
一 、
图形用户界面中 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，可能产生错误的结果 。
对于一些小语种，