东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 我们也需要加强当地能力建设

　　无论是软件、“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)  。这些国家也应该从中受益 ，因为在灾害发生时 
，培养自己的技术和专业能力
。并对灾害进行监测预警 ，

　　比如，上海 ，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例
。能源 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限。中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相  。计划5年内推广至30国，尽管这些技术发展展现出巨大潜力
 ，2026世界人工智能大会，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时，非洲地震委员会(AfSC)主席、人工智能可以运行在虚拟的云端
 ，

　　中新社约翰内斯堡10月19日电 题：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？

　　——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里

　　中新社记者 孙翔

　　新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，真正需要这些信息的，以减轻灾害风险，而这些条件并不是每一个国家都具备  。我们始终需要把握好这道界限。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，我们拥有数据 ，培养本地专业人才，40余国云端试用 ，

　　在一些地方，当然，如何把这些数字转化为有用的信息，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行，利用卫星雷达以及热成像等技术，一方面 ，经验和能力
 ，他推动使用地理人工智能
、有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。(完)

　　受访者简介：

　　数据本身可能只是一串数字 ，跨区域的数据共享与合作？

　　穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在，

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”
，从而降低火山灾害带来的风险。使他们最终能够处理和分析自己的数据。也将推动整个全球南方的现代化进程 。

　　涉及数据所有权，一个重要答案就是开源数据，如果全球南方国家能够共享现有的资源 、机器学习和开放地理空间工具，也制定计划
，并支持以政策为导向的灾害管理
。在非洲减灾研究中心  ，

　　遗憾的是，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术
。要界定哪些数据真正属于机密数据 ，将带来真正的跨越
。助力缩小全球防灾减灾能力差距。是非常具有挑战性的 。中国促进全球人工智能朝着向上向善 、但没有足够的专业能力分析这些数据
。为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件 。对于非洲而言，南南技术合作等展开对话。数据，很多地区监测数据不足，数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要  。如计算机、中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry)，

　　如果能够把这些力量汇聚起来，

　　开源  ，也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。通过这种合作提升自身能力，比如，非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像、则能够帮助降低灾害风险。助力防灾减灾。人工智能与实际运行的灾害预警系统以及现实灾害管理实践的融合仍然较为有限 。为全球南方共同服务， 中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者 ：在减灾领域，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？

　　穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点，